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Mestrado Profissional em Computação Aplicada

Publicado: Quinta, 13 de Dezembro de 2018, 15h33 | Última atualização em Terça, 09 de Abril de 2019, 08h26

Sobre o curso
O Curso de Mestrado Profissional em Computação Aplicada do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPComp) do Ifes é oferecido no âmbito do campus Serra e possui duas Linhas de Pesquisa, sendo que cada candidato obrigatoriamente deve se inscrever em uma delas. Tais Linhas de Pesquisa são:

a) Inteligência Artificial (IA): A linha de pesquisa de (IA) busca avaliar, desenvolver e aplicar modelos, métodos e técnicas para propor sistemas capazes de adquirir e integrar conhecimento acerca dos domínios em que atuam. As principais áreas de atuação desta linha de pesquisa podem ser divididos em: Representação do Conhecimento, Sistemas Inteligentes e Aprendizado de Máquinas.

- A Representação do Conhecimento investiga formalismos e metodologias para a representação de conhecimento e sistemas que possibilitem o raciocínio automático a partir de uma base de conhecimento descrita em linguagem formal, o foco é na aplicação da representação do conhecimento aplicado à engenharia de software, na engenharia de requisitos, qualidade, verificação, validação e teste de software.

- Os Sistemas Inteligentes englobam os sistemas baseados no conhecimento que geram e utilizam conhecimentos de diferentes fontes, dados e informações de forma estruturada e não-estruturada. Esses sistemas ajudam na resolução de problemas complexos, análise de riscos e incertezas e no apoio à tomada de decisão e ações pelo ser humano. Alguns destes dados estarão na forma de imagens e vídeos, envolvendo a área de processamento digital de imagens e visão computacional.

- O Aprendizado de Máquina investiga algoritmos que aprendem um comportamento automaticamente a partir de exemplos. Os métodos desta área fazem uso de teorias provenientes principalmente das áreas de Estatística (reconhecimento de padrões estatístico) e Inteligência Computacional (paradigmas conexionista e evolucionário). Os temas concentram-se em algoritmos de classificação, ranqueamento, agrupamento e aprendizado multi-relacional.

b) Redes de Computadores (RC): Esta linha de pesquisa busca avaliar, desenvolver e aplicar modelos, métodos e técnicas para propor novas tecnologias de computação e de comunicação de dados que possam atender aos requisitos das novas aplicações distribuídas e infraestruturas de redes de computadores/telecomunicações, com ou sem fio. Nesse âmbito, destaca-se a investigação de tecnologias como: Computação em Nuvem, Redes Móveis e Ubíquas, Redes de Data Center, Redes Definidas por Software e Internet das Coisas. Com esta linha de pesquisa pretende-se formar profissionais capazes de investigar e desenvolver soluções inovadoras para a infraestrutura de tecnologia da informação e comunicação (TIC) do futuro, que demanda por sistemas e aplicações distribuídas para processamento, armazenamento e comunicação de grandes volumes de dados com requisitos rigorosos de vazão e latência. Algumas das principais áreas de aplicação destas tecnologias estão ligadas a viabilização de paradigmas inovadores, como:

- Cidades Inteligentes, em que a infraestrutura de TIC é integrada à internet das coisas e sistemas inteligentes para gerenciar de forma mais eficiente, sustentável e segura os serviços e recursos das cidades; e

- Indústria 4.0, em que a infraestrutura de TIC é integrada à robótica, automação, internet das coisas, computação em nuvem e sistemas inteligentes para possibilitar que, em ambientes industriais, sistemas ciber-físicos (do inglês cyber-physical system – CPS) sejam capazes de utilizar capacidades computacionais e de comunicação para controlar processos físicos e tomar decisões de forma descentralizada.

Corpo Docente (Colegiado do Programa):

Professores da Linha de Pesquisa de Inteligência Artificial

Nome

Modalidade

CV Lattes

Prof. Dr. Fabiano Borges Ruy

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/2532510759040199

Prof. Dr. Francisco de Assis Boldt

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/0385991152092556

Prof. Dr. Hilário Seibel Júnior

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/8155773475663050

Prof. Dr. Jefferson Oliveira Andrade

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/7138275599443632

Profª Drª Karin Satie Komati

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/9860697624155451

Profª Drª Kelly Assis de Souza Gazolli

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/0343732414150447

Prof. Dr. Sérgio Nery Simões

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/0723238551725187

Prof. Dr. Leonardo Azevedo Scardua

Interno/ Colaborador

http://lattes.cnpq.br/3651077981942079

Prof. Dr. Mateus Conrad Barcellos da Costa

Interno/ Colaborador

http://lattes.cnpq.br/9244741653857997

Prof. Dr. Alberto Ferreira de Souza

Externo (UFES)/ colaborador

http://lattes.cnpq.br/7573837292080522

 

Professores da Linha de Pesquisa de Redes de Computadores

Nome

Modalidade

CV Lattes

Prof. Dr. Adilson Ribeiro Prado

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/3085491325255749

Prof. Dr. Fabio de Oliveira Lima

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/1245001920023849

Prof. Dr. Gilmar Luiz Vassoler

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/4324881751736449

Prof. Dr. Leandro Colombi Resendo

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/8108487234297364

Prof. Dr. Maxwell Eduardo Monteiro

Interno/ permanente

http://lattes.cnpq.br/8831352516689445

Prof. Dr. Moises Renato Nunes Ribeiro

Externo (UFES)/ colaborador

http://lattes.cnpq.br/1005553714687743

 

Coordenação

Profª Drª Karin Satie Komati - Coordenadora (kkomati@ifes.edu.br)
Telefone: (27) 3348-9212
E-mail do programa: ppcomp.serra@ifes.edu.br

 

Informações Básicas do Curso:

Duração

24 meses

Turno

Noturno

Modalidade

Presencial

Código do Curso

30004012075P4

Conceito Preliminar do Curso (CPC)

A (aprovado)

Link na CAPES

https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/programa/viewPrograma.jsf?popup=true&cd_programa=30004012075P4

 

Público-alvo

Este mestrado profissional destina-se aos candidatos portadores de diploma de curso superior em qualquer área de conhecimento, devidamente reconhecido, validado ou revalidado por órgão competente do Ministério da Educação ou designado por este.

 

Documentação relativa ao curso

Regimento interno

Resolução CS 41 de 2018

Disciplinas

 

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